Datenstrategie
Daten als Hebel.
Yoline-Kernsatz: Daten sind unser Hebel.
Daten ohne Architektur sind Last
Die meisten Unternehmen haben Daten. Wenige haben Datenstrategie. Excel-Listen, Tools, Reports nebeneinander ohne Systembindung.
Fünf Arbeitsfelder
Daten-Modell
Welche Entitäten, welche Felder, welche Beziehungen. Architektonisch aufgebaut.
Quell-Systeme
Welche Systeme liefern welche Daten. Pipelines, Schnittstellen, Daten-Bereinigung.
Reporting-Hierarchie
Welche KPI für welche Entscheidungs-Ebene. Daten werden gezielt freigegeben. Hierarchie nach Verantwortung.
KPI-Definition
Konsistente Definition, Berechnung, Aggregation. Was ist ‘Umsatz’, was ist ‘Marge’. Eindeutig dokumentiert.
Visualisierung
Dashboards für Entscheidungen. Lesbar, fokussiert, handlungsleitend.
Daten als Grundlage für KI und CRM
Datenstrategie ist Grundlage für KI-Use-Cases (siehe Lösung KI-Strategie) und CRM-Architektur.
Architektur-Sprint: auf Anfrage, 4 bis 8 Wochen. Mandat: auf Anfrage. Erstgespräch 30 Minuten kostenlos.
Was kommt zuerst, Daten oder CRM?
Beides parallel. Datenstrategie liefert das Modell, CRM liefert die Beziehungs-Daten.
Brauche ich ein BI-Tool?
Selten zwingend. Yoline prüft, ob Reporting-Bedarf BI-Tool rechtfertigt oder ob bestehende Tools (Excel, native CRM-Reports, Sheets) ausreichen. Tool kommt nach Strategie.
Wie unterscheidet sich Datenstrategie von Datenanalyse?
Strategie ist Architektur: was wird wie wo erfasst, aggregiert, ausgewertet. Analyse ist Anwendung: was sagen die Daten konkret. Operative Analyse folgt im Mandat.